上海疫情封控从哪天开始的

上海疫情有不同阶段的封控情况。2020年最早于2月10日开始封控，至4月22日解封；2022年较为大规模的封控从3月28日凌晨5时起开始 。2020年 ，根据上海政府官方网站信息，上海疫情最早于2月10日开始封控
，此次风控时间长达2个月，到4月22日解封。

上海疫情封控发生在2022年
。2022年3月28日 ，上海宣布以黄浦江为界分区分批实施封控开展核酸筛查
，浦东 、浦南及毗邻区域先行实施封控；4月1日，浦西开始全面封控。自该日起 ，上海街道空寂
，商场紧闭，市民生活秩序被打乱 。

在经历上海自2月份新冠疫情出现 ，3月份逐渐严重
，直至4月开始全面封城的这两个多月里，我作为封控区的一员 ，经历了从失望到近乎绝望
，再到麻木的心路历程
。以下是我这段时间的真实感受，以及对上海疫情期间社会状态的一些观察。

上海全城封控始于2023年4月1日 ，以黄浦江为界限的半边封城模式在3月中旬就开始了 。临近预产期的我，没有预料到封城将带来两个月的HARD模式
。以下是我经历的那段日子。3月26日
，预产期前两天，破水但无宫缩 ，紧急前往妇产医院 。

年
，上海最早于2月10日开始实施封控措施，这一阶段的封控主要针对疫情初期 ，旨在有效控制疫情的传播
。经过一段时间的努力
，至4月22日，上海的封控措施逐步解除 ，社会生活逐渐恢复正常。2022年
，上海面临了更为严峻的疫情挑战，因此实施了更为大规模的封控管理 。

上海疫情封控了大约两个半月
。具体来说：初步封控：2022年3月28日凌晨5时起 ，上海市以黄浦江为界分区分批实施核酸筛查。4月1日起
，对浦东、浦南及毗邻区域实施封控，开展核酸筛查 ，至4月5日3时解封，此阶段封控管理时间为5天 。

上海什么时候解封(持续更新)

〖A〗
、上海涉赌涉诈关联账户的解封时间通常在6个月以内
，但具体时长需结合案件进展和法律规定综合判断。以下是具体说明：常规解封时间根据相关法律法规，公安机关冻结涉案账户的初始期限一般为6个月
。若案件在冻结期内完成侦查 ，且确认账户内资金与涉赌涉诈行为无关
，公安机关应在3个工作日内通知银行解除冻结。

〖B〗、上海没有统一的解封时间，具体解封时间需根据各区域疫情防控形势动态调整 ，可通过“上海本地宝”公众号获取最新解封小区名单及相关政策 。上海解封时间无统一安排上海的解封时间并非全市统一
，而是根据不同区域的疫情防控形势 、风险等级评估结果以及核酸检测结果等综合因素动态调整
。

〖C〗
、上海已于6月1日起逐步解封。以下是具体解封进程和相关信息：解封启动时间：根据政府通报，上海自6月1日起取消电子通行证 ，并逐步恢复公共交通、允许跨区流动 。这一决策标志着上海正式进入解封阶段
，此前长达两个月的封控措施开始有序调整
。

〖D〗 、月1日至4月5日期间，全区进行封控管理 ，期间开展两次核酸筛查
，4月5日3时解封。真新街道全域：根据市里安排，嘉定区真新街道作为重点区域将继续实施封控 。3月28日至4月1日期间 ，根据需要将组织居民增加一次抗原自测
。4月1日至4月5日期间，开展两次全员核酸筛查。

〖E〗
、月28日凌晨5时起
，上海市以黄浦江为界分批实施封控管理，小区封闭 ，交运暂停
，先封浦东至4月1日解封，再封浦西至4月5日解封；到4月1日上海开始全面进入封控状态 ，直至同年6月初逐步解封
，封控时间持续约2个月 。总的来说，2022年这次封控从3月28日开始 ，到6月1日零时结束
，历经75天
。

真实记录:上海封控区1个多月后的真实感受,从失望到近乎绝望

我是上海昌硕科技有限公司的一名员工，自2015年起至今已在此工作七年有余 ，一直租住在公司外。以下是我亲身经历的上海疫情期间86天封厂生活的真实记录 。封厂初期：混乱与无助 突如其来的封厂通知：3月16日
，公司突然宣布封厂，所有外宿人员需立即返回宿舍 ，由公司统一安排住宿，且所有人不得外出。

年上海封控是一场持续两个月、涉及2500万人的大型社会实验
，期间经历了从自我封闭到惶恐不安，再到饱暖自足的阶段转变 ，最终迎来解封与城市重启
，这段经历成为上海人独特的群体记忆
。第一阶段：3月的自我封闭 初期形势与应对：3月初疫情初起时，公司采取集体居家办公 ，我和母亲每晚避开人群出门散步。

自上海疫情爆发以来
，我的生活发生了翻天覆地的变化 。作为在上海生活了近17年的我，第一次如此近距离地感受到了疫情的严峻和真实
。以下是我这段时间以来的生活体验和感悟。封控管理下的日常生活 我所在的小区是一个老校区 ，共有40栋左右的住宅楼 。

阳性患者数据攀升且未得到有效控制：3月初至当时近一个月时间
，上海阳性患者（无症状+本土+境外输入）超4万接近5万例，虽死亡率低 ，但数据不断上升且看似未得到有效控制
，这种不确定性容易引发民众恐慌
。